ประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลการสตรีม

ประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลการสตรีม

ประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลการสตรีม

ประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลการสตรีม ข้อมูลการสตรีมเป็นอย่างไร ข้อมูลการสตรีมเป็นข้อมูลที่ทำขึ้นโดยตลอดโดยแหล่งข้อมูลนับพันซึ่งตามธรรมดาแล้วจะส่งข้อมูลขนาดเล็ก (ขนาดเคไบต์) เข้าไปในบันทึกข้อมูลพร้อมเพียงกัน ข้อมูลการสตรีมประกอบไปด้วยข้อมูลต่างๆหลายชนิด ได้แก่ ไฟล์บันทึกที่ลูกค้าผลิตขึ้นโดยใช้แอปพลิเคชันบนวัสดุอุปกรณ์เขยื้อนหรือเว็บของคุณ กิจกรรมการเล่นเกมของผู้เล่น ข้อมูลที่ได้มาจากโซเชียลมีเดีย ห้องค้าหลักทรัพย์ หรือบริการเชิงพื้นที่ รวมทั้ง Telemetry จากเครื่องมือหรือวัสดุที่เชื่อมต่อในศูนย์ข้อมูล

ข้อมูลดังกล่าวมาแล้วข้างต้นควรต้องผ่านการประมวลผลเป็นลำดับโดยตลอดโดยประเมินผลครั้งละบันทึกหรือประเมินผลในหน้าต่างแสดงเวลา Sliding และก็ใช้สำหรับในการพินิจพิจารณาข้อมูลมากมาย ยกตัวอย่างเช่น สหสมาคม การรวบรวม การกรอง รวมทั้งการสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ดังกล่าวมาแล้วข้างต้นช่วยทำให้บริษัทต่างๆมากมายรู้เรื่องธุรกิจและก็กิจกรรมของลูกค้าในหลายๆด้าน ตัวอย่างเช่น การใช้บริการ (เพื่อประเมินผลหรือเรียกเก็บเงิน) กิจกรรมของเซิร์ฟเวอร์ การคลิกเว็บ แล้วก็พิกัดของวัสดุอุปกรณ์ บุคคล แล้วก็ผลิตภัณฑ์ด้ามจับจำเป็นต้องได้ ทั้งยังช่วยทำให้บริษัทต่อกรกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้โดยทันที ยกตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถติดตามความเคลื่อนไหวความรู้สึกที่ผู้อื่นมีต่อแบรนด์แล้วก็สินค้าของตัวเองได้โดยพินิจพิจารณาสตรีมบนเครือข่ายสังคมโดยตลอดและก็จัดการกับความรู้สึกพวกนั้นอย่างในทันทีชั้นเชิงเมื่อถึงเวลาจำเป็นจะต้อง

ประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลการสตรีมเป็นประโยชน์ในกรณีโดยมากซึ่งมีการสร้างข้อมูลใหม่แบบไดนามิกอปิ้งตลอด กรุ๊ปอุตสาหกรรมโดยมากแล้วก็แวดวงที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลล้วนแต่ใช้การประมวลผลข้อมูลการสตรีมทั้งสิ้น โดยปกติ บริษัทต่างๆมากมายเริ่มด้วยการใช้แอปพลิเคชันกล้วยๆอาทิเช่น บันทึกระบบการรวบรวมข้อมูล รวมทั้งการประมวลผลพื้นฐาน อาทิเช่น การคำนวณค่าต่ำสุด-สูงสุดแบบ Rolling ฯลฯ ต่อจากนั้นแอปพลิเคชันกลุ่มนี้ก็ปรับปรุงไปจนถึงสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีความสลับซับซ้อนมากเพิ่มขึ้นในแบบเกือบเรียลไทม์ได้ แรกเริ่ม แอปพลิเคชันบางทีอาจประเมินผลสตรีมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานกล้วยๆแล้วก็สนองตอบกล้วยๆได้แก่ ส่งการแจ้งเตือนเมื่อตัววัดสำคัญๆเลยหลักเกณฑ์ที่กำหนดไว้ 

ทุกๆวันนี้ แอปพลิเคชันดังที่กล่าวผ่านมาแล้วสามารถพินิจพิจารณาข้อมูลได้ในแบบที่สลับซับซ้อนกว่าเดิม เป็นต้นว่า ใช้อัลกอริทึม Machine Learning และก็ดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาจากข้อมูลดังที่กล่าวมาข้างต้น เมื่อเวลาผ่านไปก็มีการใช้อัลกอริทึมการประมวลผลสตรีมและก็เรื่องที่สลับซับซ้อน ยกตัวอย่างเช่น หน้าต่างแสดงช่วงเวลาสำหรับในการสูญเสียความชื่นชอบเพื่อค้นหาภาพยนตร์ปัจจุบันยอดนิยม อัลกอริทึมดังกล่าวมาแล้วข้างต้นช่วยทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกเพิ่มขึ้น

แบบอย่างของข้อมูลการสตรีม
เซ็นเซอร์ในยานพาหนะขนส่ง เครื่องไม้เครื่องมือด้านอุตสาหกรรม รวมทั้งเครื่องจักรที่ใช้ในไร่จะส่งข้อมูลไปยังแอปพลิเคชันการสตรีม แล้วต่อจากนั้นแอปพลิเคชันก็จะรอติดตามสมรรถนะการทำงาน ตรวจค้นสิ่งที่บางทีอาจเป็นข้อเสียล่วงหน้า แล้วก็สั่งซื้ออะไหล่สำรองอัตโนมัติเพื่อเป็นการป้องกันไม่ให้มีตอนดาวน์ไทม์
สถาบันทางด้านการเงินจะรอติดตามความเคลื่อนไหวของตลาดค้าหุ้นในแบบเรียลไทม์ คำนวณค่าการเสี่ยง รวมทั้งสร้างสมดุลให้พอร์ตอัตโนมัติโดยอิงจากการขึ้นลงของราคาหุ้น
เว็บอสังหาริมทรัพย์จะรอติดตามชุดย่อยของข้อมูลที่ได้มาจากเครื่องไม้เครื่องมือเคลื่อนของลูกค้ารวมทั้งให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ที่จะควรจะเยี่ยมชมโดยอิงจากพิกัดของผู้ซื้อ
บริษัทผลิตกระแสไฟฟ้าพลังแสงแดดจะต้องรักษาระดับของจำนวนกำลังไฟฟ้าให้ลูกค้า มิฉะนั้นก็จำเป็นที่จะต้องจ่ายค่าปรับ บริษัทได้ใช้แอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมที่รอติดตามแผงเซลล์สุริยะทุกแผงในทุ่ง แล้วก็ตั้งเวลาการให้บริการแบบเรียลไทม์ ทำให้ตอนที่จำนวนกำลังไฟฟ้าจากแผงเซลล์สุริยะแต่ละแผงลดน้อยลงต่ำมีไม่มากมายรวมทั้งสามารถลดการจ่ายเงินค่าเสียหายที่เกิดขึ้นมาจากปัญหาดังกล่าวมาแล้วข้างต้นได้
ผู้เผยแพร่สื่อจะสตรีมบันทึกคลิกสตรีมหลายร้านค้ารายการจากเงินทองที่ตนมีอยู่บนอินเทอร์เน็ต รวมทั้งเก็บแล้วก็ปรับแต่งข้อมูลด้วยข้อมูลทางประชากรศาสตร์เกี่ยวกับผู้ใช้รวมทั้งทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นให้กับการจัดวางรายละเอียดบนเว็บ ทำให้มอบประสบการณ์การใช้แรงงานที่ดีมากกว่าแล้วก็ตรงกับสิ่งที่ต้องการของกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นเรื่อยๆ
บริษัทเกมออนไลน์จะเก็บรวบรวมข้อมูลการสตรีมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นและก็เกม รวมทั้งใส่ข้อมูลดังที่ได้กล่าวมาแล้วเข้าไปในแพลตฟอร์มเกม แล้วแพลตฟอร์มเกมก็จะพินิจพิจารณาข้อมูลแบบเรียลไทม์ มอบเครื่องล่อใจและก็ประสบการณ์การเล่นเกมแบบไดนามิกเพื่อเย้ายวนใจให้ผู้เล่นกลับมาเล่นเกมอีก

การเปรียบเทียบการประมวลผลเป็นชุดกับการประมวลผลสตรีม
ก่อนที่จะกล่าวถึงข้อมูลการสตรีม พวกเราควรจะเทียบความคล้ายคลึงแล้วก็ความแตกต่างของการประมวลผลสตรีมกับการประมวลผลเป็นชุด พวกเราสามารถใช้การประเมินผลเป็นชุดเพื่อประเมินผลการค้นแบบ Arbitrary Query กับชุดข้อมูลต่างๆได้ โดยทั่วไปแล้ว การประมวลผลเป็นชุดจะประเมินผลลัพธ์ที่ได้จากข้อมูลทั้งผองที่ผ่านการประมวลผลดังที่กล่าวถึงมาแล้ว รวมทั้งจะช่วยทำให้พินิจพิจารณาชุดBig dataในเชิงลึกได้ ระบบที่อิงตาม MapReduce ได้แก่ Amazon EMR เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่รองรับงานที่จะต้องประเมินผลเป็นชุด ในทางตรงกันข้าม การประมวลผลสตรีมจะใช้การนำเข้าข้อมูลเป็นลำดับ 

รวมทั้งอัปเดตตัววัด รายงาน กับข้อมูลสรุปเป็นสถิติอย่างสม่ำเสมอเมื่อจัดแจงกับบันทึกข้อมูลที่นำเข้ามา การประมวลผลดังที่กล่าวถึงแล้วก็เลยเหมาะสมกับการต่อว่าดตามข้อมูลรวมทั้งสนองตอบต่อเรื่องราวในแบบเรียลไทม์มากยิ่งกว่า หลายๆหน่วยงานกำลังสร้างโมเดลแบบไฮบริดโดยรวมการประมวลผลอีกทั้ง 2 แบบเข้าไว้ร่วมกันแล้วก็รักษาเลเยอร์แบบเรียลไทม์กับเลเยอร์แบบชุด ขั้นตอนแรก ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลโดยแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม อย่างเช่น Amazon Kinesis เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาแบบเรียลไทม์ แล้วต่อจากนั้นก็เลยนำข้อมูลใส่เข้าไปในร้านขายของ ได้แก่ S3 ซึ่งอาจมีการแปลงและก็โหลดข้อมูลสำหรับกรณีการใช้แรงงานต่างๆมากมายก่ายกองที่จำเป็นต้องใช้การประเมินผลเป็นชุด

ความท้าสำหรับเพื่อการดำเนินการกับข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลต้องใช้ 2 เลเยอร์เป็นเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล รวมทั้งเลเยอร์การประมวลผล เลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลจำต้องรองรับการจัดเรียงบันทึกแล้วก็ความสม่ำเสมอเป็นอย่างยิ่งเพื่ออ่านแล้วก็บันทึกค่าสตรีมข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลได้อย่างเร็ว เสียค่าใช้จ่ายไม่มากมาย แล้วก็เล่นซ้ำได้ เลเยอร์การประมวลผลจะใช้ข้อมูลที่ได้รับมาจากเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล คำนวณข้อมูลดังที่ได้กล่าวมาแล้ว แล้วจึงแจ้งเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลให้ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้แล้ว

 ยิ่งกว่านั้นคุณยังจะต้องคิดแผนในส่วนความรู้ความเข้าใจ

สำหรับการปรับขนาดตามสิ่งที่มีความต้องการ คงทนถาวรของข้อมูล รวมทั้งการทนต่อความทรุดโทรมในเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลกับเลเยอร์การประมวลผลด้วย ผลสรุปก็คือมีหลายแพลตฟอร์มเกิดขึ้นซึ่งมีส่วนประกอบเบื้องต้นที่จำเป็นจะต้องต่อการผลิตแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีม อาทิเช่น Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Apache Flume, Apache Spark Streaming รวมทั้ง Apache Storm ฯลฯ การทำงานกับข้อมูลการสตรีมบน AWS
Amazon Web Services (AWS) มีตัวเลือกสำหรับการดำเนินงานกับข้อมูลการสตรีมอยู่หลายตัวเลือก คุณสามารถใช้ประโยชน์จากบริการข้อมูลการสตรีมที่ได้รับการจัดการของ Amazon Kinesis หรือจะใช้แล้วก็จัดแจงโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองในระบบคลาวด์บน Amazon EC2 ก็ได้

Amazon Kinesis เป็นแพลตฟอร์มสำหรับข้อมูลการสตรีมบน AWS ซึ่งมีบริการที่มีคุณภาพ บริการพวกนี้ช่วยทำให้โหลดและก็พินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้อย่างง่ายๆ ยิ่งไปกว่านี้แพลตฟอร์มดังที่ได้กล่าวมาแล้วยังช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบระบุเองได้เมื่ออยากได้ใช้งานเฉพาะทาง โดยมีบริการสามอย่างร่วมกันเป็น: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams รวมทั้ง Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)

นอกนั้น คุณยังสามารถเรียกใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2 แล้วก็ Amazon EMR ได้อีกด้วย ได้แก่ Apache Flume, Apache Spark Streaming, และก็ Apache Storm
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams ช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันของคุณเองที่ประเมินผลหรือพินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้เมื่ออยากใช้งานเฉพาะทาง บริการนี้จะบันทึกรวมทั้งจัดเก็บข้อมูลหลายเทระไบต์ต่อชั่วโมงจากแหล่งข้อมูลเป็นแสนๆโดยตลอด หลังจากนั้นคุณก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลที่ได้มาจาก Amazon Kinesis Data Streams สำหรับในการเคลื่อนแดชกระดานแบบเรียลไทม์ สร้างการแจ้งเตือน ใช้ราคาแล้วก็การลงประชาสัมพันธ์แบบไดนามิก และก็อื่นๆได้ Amazon Kinesis Data Streams รองรับเฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีมตามสิ่งที่ต้องการของคุณซึ่งรวมทั้ง Kinesis Client Library (KCL), Apache Storm แล้วก็ Apache Spark Streaming

Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose เป็นแนวทางที่ง่ายที่สุดสำหรับการโหลดข้อมูลการสตรีมไปยัง AWS บริการนี้สามารถบันทึกและก็โหลดข้อมูลการสตรีมเข้าไปใน Amazon S3 และก็ Amazon Redshift ได้อัตโนมัติ ทำให้พินิจพิจารณาข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ด้วยวัสดุพินิจพิจารณาข้อมูลทางธุรกิจและก็แดชกระดานที่คุณใช้งานอยู่ขณะนี้ได้ บริการดังที่กล่าวถึงแล้วช่วยทำให้คุณใช้ขั้นตอน ELT รวมทั้งใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสตรีมได้อย่างเร็ว

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Amazon MSK เป็นบริการที่มีการจัดแจงเต็มต้นแบบที่ช่วยทำให้คุณสร้างแล้วก็เรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ Apache Kafka สำหรับเพื่อการประมวลผลข้อมูลการสตรีมได้ง่ายเพิ่มขึ้น Apache Kafka เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับการผลิตไปป์ไลน์แล้วก็แอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ ด้วย Amazon MSK คุณจะสามารถใช้ Apache Kafka API แบบเนทีฟเพื่อใส่ข้อมูล Data Lake ตลอดจนสตรีมความเคลื่อนไหวไปยังแล้วก็จากฐานข้อมูล และก็ทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นของการใช้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิ่งรวมทั้งการวิเคราะห์ได้

โซลูชันการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2
คุณสามารถจัดตั้งแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม Amazon EC2 รวมทั้ง Amazon EMR ได้ตามความจำเป็น รวมทั้งสร้างเลเยอร์การจัดเก็บแล้วก็ประมวลผลข้อมูลสตรีมของคุณเองได้ เมื่อสร้างโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองบน Amazon EC2 แล้วก็ Amazon EMR ก็สามารถเลี่ยงความไม่สม่ำเสมอของการจัดหาส่วนประกอบเบื้องต้นได้ อีกทั้งเข้าถึงเฟรมเวิร์กการจัดเก็บแล้วก็ประเมินผลสตรีมต่างๆมากได้ ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลการสตรีม ดังเช่นว่า Amazon MSK และก็ Apache Flume ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การประมวลผลสตรีม เป็นต้นว่า Apache Spark Streaming รวมทั้ง Apache Storm

ซีรีย์ประเทศเกาหลี เรื่องไหนน่าดู เพลงลูกทุ่งเป็นเพลงไทย ความหมายของ XOXO DMM App Storeเป็นยังไง ทุกสิ่งทุกอย่างมันเปลี่ยนได้ แจ็คสแปโร่ สรุปเรื่องราว เกมฉลามกินมนุษย์สุดมันส์ เว็บไซต์สล็อตยอดฮิต 2020 รีวิวหนังออนไลน์มันๆ2020 เรื่องราว จาก Traveloka แนะนำกระบวนการแทงรื้นเริง บาคาร่า เล่นใหม่ๆจะมีหลายโต้ะ โปรโมชั่นสล็อตเครดิตฟรี 100 เปิดตัว iPhone หน้าจอ6.5 นิ้ว Top 10 หนัง Netflix สนุก แนวทางเกมxo ทิก-แทก-โท เรื่องย่อ Joker โจ๊กเกอร์ Jokerโอรสที่อาชญากรรม การ์ตูน ออนไลน์ เสนอ แอพเล่นเกมส์แล้วได้เงิน สล็อตออนไลน์ ที่ยอดเยี่ยม  เรื่องย่อ เปาบุ้นจิ้นหัวใจคุณธรรม  ที่มา หนังสือพิมพ์เดลินิวส์ เว็บสล็อตยอดฮิต 2020 Postjung วิธีสมัครงานให้ได้งาน ข่าวด่วน teenee.com การเป็นมาของ Instagram โครงสร้างรูปการ์ตูนที่ดี Xiaomi เริ่มจากการหลอมรวม  doomovie ข้อดีดูหนังออนไลน์ เรื่องย่อกลิ่นกาสะลอง Slotxo slot สล็อต pg slot pg slot Joker Gamimg superslot,JOKER SLOT ONLINE,บาคาร่า,UFABET,SLOT2PLAY,bearbaccarat,slotreview,betufacasino,zlotxo,xhamsterthai,fourslot,termgameonline,ufa9988,ufabett,serviceufa สมาพันธ์บอลแมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด

อัพเดทล่าสุด : 28 มิถุนายน 2021 (ข้อมูลล่าสุดปี 2021)